[BURI레터] 득근해야지💪?: '지식 근로자를 위한 도핑'

근로자들의 약물도핑 : AI

2024. 5. 21.

지난 주 BURI레터 보기

PC버전으로 보는 것이 조금 더 예뻐용.

🤖 1. 챗지피티 GPT-4o: AI 경쟁의 새로운 경지!

🤖 2. 스크린 속 AI, 현실은 얼마나 따라잡았을까?_2

🚢 3. AI로 항해하는 거대 선박: MAERSK의 혁신적인 여정
🤖 4. AI 디바이드? : '지식 근로자를 위한 도핑'

1. 챗지피티 GPT-4o: AI 경쟁의 새로운 경지!

진짜 대박 소식을 들고 왔어요. 🚀🤖

그 주인공은 바로, 챗지피티 GPT-4o! 이 친구가 지금까지의 AI와는 뭔가 달라요. 새로운 기능으로 무장하고 나타난 GPT-4o가 바로 여러분의 채팅 친구가 될 준비를 마쳤다고!

GPT-4o와 수다떨어보셨나요? 이전 버전보다 똑똑해진 데다가, 여러분이 궁금해하는 것들을 더 정확하고 자세히 알려줄 수 있거든요. 창의적인 글쓰기부터 복잡한 문제 해결까지... 정말 끝도 없는 놀라운 능력.

그리고 이번에 GPT-4o가 나오면서 바드(Bard)와 클로드(Claude) 같은 경쟁 AI들도 나름대로 신기능을 선보이고 있는데요, 이들 모두 각자의 장기를 뽐내며 시장을 뜨겁게 달구고 있어요. 그래도 GPT-4o를 따라올 수 없어요. 대화의 깊이나 폭에서는 아직까지 GPT-4o만한 인공지능이 없죠!😎

AI의 경쟁이 이렇게 치열해지는 건, 결국 우리 소비자들에게 더 많은 선택권과 높은 수준의 서비스를 제공하기 위해서예요. 이런 경쟁 덕분에 AI 기술도 쭉쭉 성장하고 있고요. 암요.암요.

챗지피티 GPT-4o의 등장은 기술의 새 지평을 열고 있다고 해도 과언이 아니에요. 어떤 새로운 가능성을 우리 앞에 펼쳐줄지 정말 기대되지 않나요? 여러분도 이 흥미진진한 AI의 진화, 한번 제대로 주목해보세요. 누가 알아요, 어쩌면 여러분의 삶을 송두리째 바꿔놓을지도 모르니까요! 모두 함께 AI 혁신의 파도에 올라타 봅시다! 🌟

"우리 GPT, 너어~무 예쁘죠?"

이 글은 사실..

GPT-4가 작성한,

GPT-4.o을 자랑하는 글 입니다.

(찐) 🤭

2. 스크린 속 AI, 현실은 얼마나 따라잡았을까?_2

BURI가 재잘거려주는 영화 속 AI! 잘보셨나용, 1탄에 이어서 준비한 2탄이예요.

저번 주에는 주로 인공지능 캐릭터적인 비교 분석을 해보았는데, 이번 주에는 조금 더 다양하게! 장면적인 것과 기능적인 부분에서 알아보았어요. 함께에에 보시죠! 👀

▪️ 마이너리티 리포트 (Minority Report)

- 영화 속 AI : 이 영화는 AI가 범죄를 미리 예측하고 예방하는 '프리크라임' 시스템을 중심으로 스토리가 진행되죠. AI는 데이터 분석을 통해 특정 개인이 범죄를 저지를 가능성이 높은 시점과 장소를 예측하며, 이 정보를 바탕으로 법 집행 기관이 사전에 개입을 합니다.

- 현실의 AI : 현재 실제 세계에서는 범죄 예측 프로그램이 몇몇 도시에서 시범 운영되고 있어요. 이 프로그램들은 과거 범죄 데이터와 다양한 사회 경제적 지표를 분석하여 특정 지역의 범죄 발생 확률을 예측하죠. 그러나 이 시스템은 윤리적, 법적 문제와 데이터의 편향성 문제로 인해 많은 논란 또한 있죠.😨

▪️ 엣지 오브 투모로우 (Edge of Tomorrow)

- 영화 속 AI : 이 영화에서는 전투 중에 AI가 실시간으로 전술 데이터를 분석하고 최적의 전투 전략을 알려줘요. 이 정보는 전장에서의 결정을 지원하여 전투의 효율을 극대화하지요.

- 현실의 AI : 군사 분야에서 AI의 활용은 주로 감시, 정찰, 데이터 분석에 집중되어 있어요. AI 기반 시스템은 대량의 정보를 신속하게 처리하여 상황 인식을 지원하고, 잠재적 위협을 예측하는 데 사용되지요. 예를 들어, 위성 이미지와 드론으로 수집된 데이터를 분석하여 적의 위치를 파악하고, 작전 계획에 반영할 수 있습니다.👀

▪️ 토탈 리콜 (Total Recall)

- 영화 속 AI : 영화 속 세계에서는 완전 자율 주행 자동차가 일반화되어 있으며, 사람들은 운전자 없이 차량을 호출하고 목적지까지 이동할 수 있어요! 🚙

- 현실의 AI : 현실에서도 테슬라, 구글 웨이모, 우버 등 많은 회사들이 자율 주행 기술을 개발하고 있어요. 이들 차량은 다양한 센서와 AI 알고리즘을 활용하여 주변 환경을 인식하고, 안전하게 운전하는 기능을 수행지요. 그러나 아직 완전 자율 주행은 상용화에 이르지 못했으며, 여러 기술적 및 규제적 장애물이 남아 있습니다.

3. AI로 항해하는 거대 선박: MAERSK의 혁신적인 여정

오늘은 바다 건너 멋진 선사, 머스크(MAERSK)에 대해 이야기해볼까 해요! 🚢✨

MAERSK, 이름만 들어도 바다의 왕자님 느낌이 뿜뿜 하지 않나요? 🤭

이 회사는 세계에서 제일 큰 컨테이너 선박 운영 회사로, 약 700개의 선박을 보유하고 있어요. 전 세계를 누비며 수많은 화물을 실어 나르고 있죠! 근데 이 멋진 회사가 더 흥미로운 건, 최첨단 인공지능 기술을 도입해서 화물 운송을 한층 더 스마트하게 변화시키고 있다는 거!

자, 그럼 이제부터 머스크가 어떻게 AI를 활용하며 운송 업계에 새 바람을 일으키고 있는지, 살짝 엿보도록 합시다. 🕵️‍♂️🔍

첫째로, 머스크의 영국 창고에서는 AI 기반 로봇 시스템을 통해 창고 작업의 속도를 세 배로 높이고, 재고 관리의 효율도 33%나 향상시켰어요. 이런 기술이 있다니, 상상만 해도 놀랍지 않나요? 🤖 이 기술은 로보틱 셔틀 풋 월 시스템을 통해 창고 운영의 유연성을 강화하는 데에도 기여하고 있죠

둘째는, 글로벌 공급망을 효율적으로 관리하기 위해 AI 스타트업과 손잡고 계약 협상에서도 AI를 활용하고 있어요. 이로 인해 수백만 달러 규모의 거래를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되었다고 해요. WoW 🧐

_참조

셋째로는, 바다에서는 머스크가 컨테이너선에 첨단 AI 상황 인식 시스템을 시험 중이예요. 이 시스템은 선박이 바다를 항해하면서 주변 환경을 실시간으로 분석하고, 잠재적인 위험을 식별하여 선박의 안전을 대폭 강화할 수 있게 해주죠. 마치 자동차에 탑재된 첨단 운전자 보조 시스템처럼 말이예요.

_참조

이렇게 머스크는 AI의 마법을 활용하여 운송의 미래를 한 단계 업그레이드하고 있어요. 혁신적인 기술로 운송과 물류의 효율을 높이며 미래 지향적인 변화를 이끌고 있죠!

이렇게 기술이 발전함에 따라, 우리의 일상과 산업이 어떻게 변화할지 지켜보는 것도 흥미로울 것 같아요! 🌊💨

4. AI 디바이드? : '지식 근로자를 위한 도핑'

BURI가 여러분의 업무 생산성과 효율성을 쑥쑥 올려줄 주제로 돌아왔습니다.

구독자님아,

혹시 "AI 디바이드(AI Divide) "라는 말을 들어보셨나요? 모르신다면, BURI의 설명타임!🎤

쉽게 말해, AI 디바이드는 인공지능 기술을 누가 더 잘 쓰고 있느냐에 따른 차이를 말하는 건데요. AI 디바이드 혹은 AI 격차는 인공지능 기술의 접근성과 혜택에서 발생하는 불평등을 말해요. 이 개념은 디지털 디바이드(digital divide)와 유사한데, 디지털 디바이드는 인터넷과 같은 디지털 기술의 접근성에서 발생하는 격차를 의미하죠. 🤔

프레더릭 안실(Anseel) 호주 뉴사우스웨일스대학교(UNSW) 교수는 “AI는 마치 운동선수들의 약물 복용(도핑)처럼 ‘지식 근로자를 위한 도핑’이 되고 있다”며 “AI는 인력에 엄청난 생산성 향상을 가져와, AI를 효과적으로 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차가 커지고 있다”고 말했어요.

_참조

AI 시대가 도래하면서 이 격차가 더욱 두드러지고 있어요. 오늘은 이 AI 디바이드가 우리 일터에 어떤 영향을 미치는지 살짝 떠들어볼까요?

1. AI 도구를 가진 BURI의 업무 스피드🚀

먼저, AI 도구를 잘 활용하는 BURI ! 데이터 정리부터 보고서 작성까지 순식간에 해내고 있어요. 왜 그럴까요? 바로 AI 도구 덕분이죠! 예를 들어, AI 비서 도구는 이메일을 자동으로 정리하고 일정 관리도 척척 해주죠. 맥킨지 보고서에 따르면, AI를 도입한 기업은 생산성이 평균 20% 향상되었다고 해요. 이렇게 업무 스피드가 빨라지니, "나도 저 도구 좀 써보고 싶다!"라는 생각이 들지 않나요?

2. AI와의 친밀도가 업무 효율성에 미치는 영향📈

새로운 기술이나 도구에 익숙해지기 어려운가요? 친해질 수 없다구요?

AI 디바이드가 바로 여기서 생겨요. AI 도구를 어떻게 사용하는지 잘 모르면, 결국 업무 효율성에서 차이가 생길 수밖에 없죠.😰 실제로 한 연구에 따르면, AI 기술을 잘 활용하는 직원은 그렇지 않은 직원보다 업무 효율성이 최대 40% 높다고 해요. 중요한 건 꾸준한 학습과 호기심이니까요!

그런데 이러한 문제는 BURI 가 도와 줄 수 있어요.

어떠케?

앞으로 BURI 랑 친해지면 쏠쏠하게 팁팁을 얻어갈 수 있팁. 🤭

3. AI 기술을 활용해 스트레스 줄이기😌

업무 스트레스를 줄이는 것도 AI의 역할 중 하나예요. 반복적인 업무나 단순 작업은 AI에게 맡기고, 우리는 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있거든요. 예를 들어, AI가 회의 일정을 자동으로 조율해주거나, 고객 응대 이메일을 초안부터 작성해주는 걸 상상해보세요. PwC 조사에 따르면, AI를 도입한 기업의 70%가 직원의 업무 스트레스가 감소했다고 응답했어요. 이렇게 되면, 우리에게 주어진 시간을 훨씬 더 효율적으로 사용할 수 있답니다.

흐음, AI 디바이드가 생기는 이유는 무엇일까요?🤔

AI 디바이드는 여러 가지 이유로 생겨요:

기술 접근성: 대기업이나 선진국은 최신 AI 기술과 인프라를 쉽게 접근할 수 있지만, 중소기업이나 개발도상국은 그렇지 못한 경우가 많아요. 예를 들어, 대기업은 최신 AI 소프트웨어와 하드웨어를 쉽게 도입할 수 있지만, 중소기업은 비용 문제로 어려움을 겪을 수 있죠. 뿌엥 😿
데이터 격차: AI 모델을 훈련시키기 위해 필요한 양질의 데이터 접근성 차이도 큰 원인 중 하나예요. 충분한 데이터가 없으면 AI 모델의 성능이 떨어지게 되죠.
전문 지식 격차: AI 전문가나 인재의 분포 차이도 있어요. 일부 지역이나 기관은 AI 인재가 풍부하지만, 다른 곳은 전문 인력이 부족할 수 있죠. 한 예로, 대도시의 대기업은 AI 전문가를 쉽게 고용할 수 있지만, 지방의 중소기업은 그렇지 않을 수 있어요.