온라인 쇼핑몰을 보면
판매자들이 얼마나 열심히 인간을

유혹하는지 알 수 있음.

조명 촤악✨

모델 촤악✨

제품 45도✨

그리고 문구.

BEST

MUST HAVE

지금 안 사면 손해

저 말에 홀려서 구멍난 BURI 지갑...👛

그런데 AI 에이전트에게 “이 사진 햇살 느낌 좋죠?” 해봐야 별 소용 없겠죠.

AI가 여러 상품을 비교하려면 정확한 상품 데이터가 필요합니다.📊

가격이 얼마인지.

어떤 사이즈가 있는지.

재고가 있는지.

어떤 소재인지.

배송 조건은 무엇인지.

어떤 제품과 호환되는지.

비슷한 대체품은 무엇인지.

그래서 Google은 2026년 Merchant Center에 대화형 쇼핑 환경을 위한 새로운 상품 데이터 속성들을 추가한다고 발표했습니다. 기존 키워드 중심의 정보뿐 아니라 자주 묻는 상품 질문의 답이나 호환 액세서리, 대체품 같은 정보까지 포함하는 방향입니다.

이 변화가 재밌는 이유는 온라인 가게의 손님이 더 이상

눈으로 보는 사람만은 아닐 수 있기 때문.

사람에게는 📸 “예뻐요!”

AI에게는 📊 “정확히 뭐예요?”

둘 다 필요해지는 거죠.

여기서 다시 등장합니다.

UCP.

Universal Commerce Protocol.

프로토콜.

또 프로토콜.

말은 어렵지만 하는 일은 생각보다 친숙합니다.

서로 다른 시스템끼리 “우리 연결될 때는 이런 방식으로 이야기합시다.”

라고 정해놓는 공통 규칙이에요.

AI가 쇼핑몰에 물어봄.

🤖 “이 상품 살 수 있나요?”

🏪 “네.”

🤖 “이 옵션은요?”

🏪 “재고 있습니다.”

🤖 “장바구니에 담을게요.”

🏪 “알겠습니다.”

🤖 “그럼 구매 단계로 갈게요.”

💳 “필요한 절차를 진행하겠습니다.”

이런 대화를 서비스마다 완전히 다른 방식으로 해야 한다면
AI가 쇼핑몰 하나를 만날 때마다 새로운 연결 방식을 맞춰야겠죠.

A쇼핑몰 용어.
B쇼핑몰 용어.
C쇼핑몰 용어.

그래서 UCP는 에이전트와 판매자·결제 시스템 같은 상거래 서비스들이 상품 탐색부터 구매 이후 과정까지 공통된 방식으로 상호작용할 수 있도록 만든 오픈 프로토콜입니다. Google은 Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart 등과 함께 UCP를 개발했다고 밝혔고, 이후 여러 상거래·결제 관련 기업들도 지원이나 구현 계획을 발표했습니다.

그런데 여기서 중요한 것.

공통 언어가 생겼다고 모든 쇼핑몰이 똑같아지는 건 아니죠.🙅🏻‍♀️

UCP는 “우리 모두 똑같이 장사합시다!” 가 아니라

“서로 연결될 때는 이런 방식으로 대화합시다.” 에 더 가까워요.

어떤 기능을 지원할지, 어떤 쇼핑 경험을 만들지는

각 서비스에 따라 달라질 수 있습니다.

🤖 “우리 이제 말은 통하는 거죠?”

🏪 “네.”

🤖 “그럼 다 똑같이 해주세요.”

🏪 “그건 다른 얘기인데요.”

기술 세계의 통일은 생각보다 자유분방함.😂

여기서 현실적인 문제가 하나 더 생기는데요.

BURI가 어떤 쇼핑몰의 VIP라고 해볼게요.

🚚 무료배송
💸 회원 가격
🎁 적립 혜택

그런데 AI를 통해 쇼핑했더니—

🤖

“일반 고객 가격입니다.”

🐥

“저 여기서 엄청 많이 샀는데.”

AI가 상품 정보만 알고 ‘이 상품을 사려는 사람이 누구인지’ 전혀 연결하지 못한다면 기존에 받던 회원 혜택을 쇼핑 과정에 반영하기 어려울 수 있겠죠.

그래서 UCP에는 Identity Linking이라는 기능도 있습니다.

쉽게 말하면 “이 AI를 통해 쇼핑하고 있는 사람이 우리 가게의 그 회원 맞아요.”

를 지원되는 환경에서 연결할 수 있게 하는 구조예요. 사용자가 판매자 계정을 연결하면 해당 판매자가 제공하는 회원 가격이나 무료배송 같은 혜택을 에이전틱 쇼핑 과정에서도 활용할 수 있도록 설계돼 있습니다.

그러니까 AI가 쇼핑을 잘하려면 상품만 알아서는 부족해요. 뭘 사는지도 알아야 하고, 필요한 경우에는 사용자가 계정을 연결했을 때, 누가 사고 있는지도 판매자 계정과 연결할 수 있어야 하는 거죠.

그리고 바로 여기서 편리함 뒤에 있던 또 다른 질문이 튀어나옵니다.

AI에게 내 쇼핑을 맡길수록

어떤 계정을 연결할지👤🔗

어떤 정보가 오갈지📄↔️

어디까지 허용할지🔐✅

내 정보의 문을 어디까지 열어둘 것인지도 사람이 정해야 한다는 것.

결국 AI 쇼핑에서 필요한 건 상품을 잘 고르는 기술만이 아닙니다.

AI와 가게가 서로 알아듣는 기술.

그리고 그 사이에서 “어디까지 알아도 돼?” 를 정하는 사람.

편리함이 커질수록 이 질문도 같이 커집니다. 🛒🔐

AI 쇼핑에서는 내 취향과 계정 정보를 잘 연결할수록 편리해지죠.

그런데 여기서 떠오르는 오래된 질문 하나.

“기계가 나를 어디까지 알아도 되는 걸까?”

2019년 Google Assistant를 둘러싸고 꽤 큰 개인정보 논란이 있었습니다.

음성 인식 기술을 개선하기 위해 일부 Assistant 음성을 사람이 듣고 전사하는 과정이 있었는데, 그중 네덜란드어 음성 데이터가 외부로 유출되면서 이 사실이 알려졌어요.

더 민감했던 건 사용자가 Assistant를 부르지 않았는데도 기기가 호출어로 잘못 알아듣는 경우, 이른바 false accept였습니다.

쉽게 말하면

🐥 “야 오늘 저녁 뭐 먹…”

🤖 “저 부르셨어요?”

🐥 “아뇨.”

이런 false accept와 제3자 음성 검토를 둘러싼 개인정보 문제는 소송으로도 이어졌습니다. Google은 2026년 1월 관련 집단소송에서 6,800만 달러 규모의 합의안에 동의했지만, 위법 행위는 인정하지 않았습니다.🤨

그러니까 여기서 중요한 건

“구글이 광고를 위해 항상 스마트폰을 몰래 도청한다”가 아닙니다.

그런 주장을 뒷받침하는 신뢰할 만한 공개 증거와, Assistant가 실수로 활성화되어 음성을 처리한 사건은 구분해야 해요.

그리고 이게 지금 AI 쇼핑 이야기와 묘하게 연결됩니다.

AI가 나를 많이 알수록 쇼핑은 편해질 수 있습니다.

그런데 동시에

어떤 정보를 알고 있는지.
왜 필요한지.
어디까지 연결되는지.

이것도 알아야겠죠.

🐥

“제 취향은 알아도 되는데
제 혼잣말까지 취향으로 등록하진 마세요.”

AI가 상품을 골라준다고 하면 완전히 새로운 쇼핑처럼 느껴지죠.

그런데 가만 생각해보면 우리는 원래부터
세상 모든 상품을 펼쳐놓고 쇼핑한 적이 없습니다.😯

누군가가 먼저 골라놓은 것들 사이에서 골랐죠.

19세기 말 미국에서는 이미 우편 주문 카탈로그가 활발하게 사용됐습니다. Smithsonian에는 1887~1888년 Montgomery Ward 카탈로그와 1892년 구매자용 카탈로그 등이 남아 있고, Sears 역시 1890년대부터 상품 카탈로그를 발행했습니다.

🌐인터넷도 없고

🔍검색창도 없고

↕️스크롤도 없던 시절

📖 카탈로그를 펼치면 그 안에 들어간 상품이 곧 나의 선택지였습니다.

백화점에 가도 비슷했습니다.

매장은 아무렇게나 만들어진 공간이 아니었어요.

미국 국립역사박물관은 당시 백화점들이 사람들이 오래 머물며 쇼핑하도록 공간을 구성했고, 수익성이 높은 충동구매 상품을 고객이 지나가는 위치에 배치하기도 했다고 설명합니다.

그러니까

📖 카탈로그가 골라주고

🏬 매장이 골라주고

📺 나중에는 홈쇼핑과 광고가 골라주고

💻 검색·추천 알고리즘이 골라주고

그리고 이제

🤖 AI 에이전트가 골라주기 시작하는 것.

생각해보면 쇼핑의 역사는 계속

“누가 내 눈앞에 무엇을 먼저 가져다놓느냐👀”

가 바뀌어온 역사이기도 합니다.

달라진 게 있다면, 예전에는 진열대가 보였고
검색 결과도 화면에 보였는데, 이제는 그 진열대 앞에 AI가 서기 시작했다는 것.

그러면 AI가 미래의 MD인가?🤔

BURI 담당 MD는 일단 간식 코너 앞으로 와주세요.

그건 빠른 배송으로 해주시고

다른 건 천천히 고르겠습니다.📦🤤

이제 범위를 세계로 넓혀봅시다.

🐥

“이거 전 세계에서 제일 싼 곳 찾아줘.”

🤖✨

“찾았습니다!”

🐥

“구매 질러~!”

잠시 후.

📦

해외배송 불가.

다른 제품.

📦

배송비 추가.

다른 제품.

🛃

세금·통관 조건 확인 필요.

다른 제품.

🔌

전원 규격 확인 필요.

🐥

“그냥 국내에서 살게요.😭”

ㅋㅋㅋㅋㅋ

AI는 인터넷 안에서 국경을 아주 쉽게 넘을 수 있지만 물건은 아니죠.

물건이 실제 나라와 나라 사이를 움직이려면

🚚배송

🛃세관

💰관세와 세금

📋수입 규정

🛡️제품 안전 규정

💳결제

💱환율

↩️반품

같은 현실 세계의 규칙을 만납니다.

그래서 전 세계에서 가장 싼 가격과 내가 실제로 지불해야 하는 최종 비용은

같은 말이 아닐 수 있어요. 상품 가격은 싸도 배송료가 붙고, 세금이 붙고,

반품 비용이 커지면 결과는 완전히 달라질 수 있으니까요.😣

이게 Agentic Commerce가 생각보다 어려운 이유입니다.

AI가 쇼핑을 정말 잘하려면 상품을 찾는 능력만 있어서는 부족하죠.

“이 상품이 지금 있나?”

“이 가격이 지금도 맞나?”

“내 지역으로 배송되나?”

“내 회원 혜택을 쓸 수 있나?”

“내가 선택한 옵션이 실제로 있나?”

“결제 가능한가?”

같은 질문에 답할 수 있어야 해요.

그래서 현재의 UCP 같은 규격도 세상의 모든 무역 문제를 해결하는 마법 버튼이 아닙니다. 우선은 에이전트와 상거래 시스템이 상품·장바구니·구매 같은 과정을 공통된 방식으로 연결하는 기반을 만들고 있는 단계에 가깝습니다. 그리고 판매자는 여전히 거래의 주체인 merchant of record로 남는 구조를 Google은 강조하고 있어요.

즉, AI가 가게를 대신하는 게 아니에요.

AI가 사람과 가게 사이에 새로운 인터페이스로 들어오기 시작한 것.

이 차이가 중요해요.✔️

지금까지 쇼핑을 잘한다는 건

검색을 잘하고,

후기를 잘 읽고,

가격을 비교하고,

쿠폰을 찾고,

좋은 상품을 발견하는 능력에 가까웠죠.🕵🏻‍♀️

그런데 AI가 이런 작업 일부를 대신하게 되면

사람의 역할은 조금 달라질 수 있습니다.

내가 원하는 조건을 정하는 것.

그리고 AI가 골라준 결과를 그대로 받아들일지, 한 번 더 물어볼지.

“왜 이 제품이야?”

“더 싼 건 왜 제외했어?”

“광고나 프로모션이 포함됐어?”

“배송비까지 포함하면?”

이런 질문들이 검색창을 잘 쓰는 것만큼 중요해질지도 모릅니다.

왜냐하면 AI가 대신 결정하는 것처럼 보여도 사실 AI에게 건네준 기준의 상당 부분은 우리에게서 시작되기 때문입니다.🤗

공익광고 같은 건 기분 탓이죠?ㅋㅋ🤣

여기서 BURI 궁금.

AI가 진짜 결제까지 해도 되는 건가?🤔

Agentic Commerce에서 꽤 중요한 질문임.

상품 추천은 잘못돼도 “아 이거 아니네.” 하고 넘어갈 수 있어요.

그런데 결제는? 돈이 움직입니다.💳

그래서 실제 상거래 시스템에서는 사용자의 승인, 결제 인증, 거래 주체, 권한 범위가 중요합니다. Google이 발표한 UCP 기반 구매 흐름 역시 판매자가 merchant of record로 남고, Google Pay 등을 이용해 사용자가 구매를 완료하는 구조를 설명하고 있습니다.

그러니까 현재의 그림을 “AI가 내 카드 들고 인터넷을 자유롭게 돌아다님”

으로 이해하면 너무 멀리 간 이야기고 더 정확하게는 AI가 쇼핑의 여러 단계를 처리하도록 돕되, 실제 거래에는 권한과 확인의 규칙이 붙는 방향입니다.

BURI 카드도 마찬가지.

🐥

“AI야. 필요한 건 알아서 사.”

🤖💳

“주인님부터 권한 회수하겠습니다.”

우리는 지금까지 인터넷 쇼핑이 발전할수록 선택지가 많아지는 것을

발전이라고 생각해왔습니다.

더 많은 상품.

더 많은 판매자.

더 많은 후기.

더 많은 가격 비교.

그런데 AI 쇼핑은 조금 이상한 방향을 보여줍니다.

상품은 더 많아지는데 사람이 직접 보는 상품은 오히려 줄어들 수도 있는 것.👀

100개를 내가 보는 대신 AI가 100개를 보고 5개를 보여주고,

어쩌면 어느 순간에는 1개를 골라줄 수도 있으니까요.🤖☝🏻

그러면 앞으로 쇼핑에서 가장 중요한 질문은

“AI가 얼마나 많은 상품을 알고 있나?” 가 아닐지도 모릅니다.

오히려 “AI가 무엇을 기준으로 줄였나?”

그리고 그보다 먼저 “나는 무엇을 중요하게 생각하나?” 일 수 있습니다.🤔

AI가 검색을 대신하고, 비교를 대신하고,

쿠폰을 찾아주고, 장바구니까지 관리해줘도

한 가지는 대신 정하기 어렵습니다.

내가 무엇을 원하는지.😳

그래서 BURI도 최첨단 Agentic Commerce를 체험해봤습니다.

🐥

“AI야.”

🤖

“네.”

🐥

“간식 골라줘.”

🤖

“선호하시는 조건을 알려주세요.
가격, 영양성분, 배송 속도, 소비자 평가—”

🐥

“잠깐.”

🤖

“네?”

🐥

“양 많은 거.”

🤖

“다른 조건은요?”

🐥

“두 봉지.”

AI 시대에도 흔들리지 않는
BURI의 명확한 의사결정 기준.

AI에게는 Agentic Commerce.

구독자님에게는

Agentic BURI.🐥

알아서 찾아오고,
알아서 재잘거리고,
매주 알아서 귀여움.

다음 주에도 자동 배송됩니다.📦💛